Masterarbeit im Bereich Legal NLP / Künstliche Intelligenz

Masterarbeit und Werkstudierendenstelle - Synthese von Trainings- und Benchmarkdaten aus juristischen Fallakten

28.03.2026, Abschlussarbeiten, Bachelor- und Masterarbeiten

Im Rahmen dieser Masterarbeit soll in Kooperation mit einem Industriepartner untersucht werden, wie aus juristischen Chat-Interaktionen qualitativ hochwertige Trainings- und Benchmarkdaten für maschinelle Lernverfahren synthetisch erzeugt werden können. Ziel ist es, zunächst eine Taxonomie der Interaktionen und im Anschluss Methoden zur Datenaufbereitung und -synthese zu entwickeln, die den Einsatz moderner KI-Verfahren im juristischen Kontext unterstützen, insbesondere dort, wo reale, annotierte Daten nur stark eingeschränkt verfügbar sind.

Die Masterarbeit kommt in Verbindung mit einer Werkstudierenden-Stelle bei unserem Industriepartner (bezahlt) und bietet die Möglichkeit, an einem aktuellen und gesellschaftlich hochrelevanten Forschungsthema zu arbeiten.

Ihre Aufgaben:

Analyse und Aufbereitung juristischer Chat-Interaktionen als Ausgangsbasis für die Datensynthese - Konzeption und Implementierung von Methoden zur Generierung synthetischer Trainings- und Benchmarkdaten - Evaluation der erzeugten Daten hinsichtlich Qualität, Aussagekraft und Nutzbarkeit für Machine-Learning-Modelle - Vergleich mit bestehenden Datensätzen und Benchmarks - Dokumentation und wissenschaftliche Verschriftlichung der Ergebnisse

Die Abschlussarbeit bietet Ihnen die Möglichkeit, tiefgehende Einblicke in die Anwendung von KI im juristischen Bereich zu gewinnen und aktiv an der Schnittstelle zwischen Recht und Informatik zu forschen.

Voraussetzungen:

Sehr gute Deutschkenntnisse (insbesondere im Umgang mit juristischen Texten) - Interesse an maschinellem Lernen, NLP oder Datenanalyse - Gute Programmierkenntnisse (Python) - Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise - Wünschenswert: Vorkenntnisse im Bereich Legal Tech, NLP oder KI-gestützte Textverarbeitung

Bei Interesse senden Sie bitte eine formlose E-Mail mit kurzer Motivation (3–4 Sätze), aktuellem Notenspiegel und Lebenslauf an matthias.grabmair@tum.de.

Kontakt:

Matthias Grabmair

Kontakt: matthias.grabmair@tum.de