Wissenschaftliches Personal
Stellenanzeigen sollen von den jeweiligen Einrichtungen selbst eingetragen werden. Dazu sind Mitarbeiterrechte im Portal erforderlich. Dies ist bei allen in TUMonline enthaltenen Mitarbeitern automatisch der Fall.
Bitte geben Sie bei allen Anzeigen eine aussagekräftige Bezeichnung der Aufgabe, eine Beschreibung und durch Komma getrennte Keywords an. Die Bezeichnung 'Wissenschaftlicher Mitarbeiter' ist nicht sinnvoll, da hier nicht erkenntlich ist um welches Fachgebiet bzw. um welche Aufgabe es geht.
Eine Anleitung finden Sie in der Kurzanleitung für Stellenanzeigen und (ausführlicher) im Best Practice Manual Stellenanzeigen (pdf)
Ihre eigenen Anzeigen finden Sie unter "Newsboard Contents", dort können Sie diese editieren, deaktivieren und löschen.
23.10.2025
Research Associate (Doctoral Student) (m/f/x) in Entrepreneurship and Family Enterprise
TUM School of Management at TUM Campus Heilbronn invites applications for a Research Associate (m/f/x) at the level of TV-L E13 (public sector pay scale) at the Global Center for Family Enterprise (Prof. Dr. Miriam Bird). Expected starting date is March 2026 or by mutual agreement.
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Kontakt: Angelina Haag bewerbungen.gcfe@mgt.tum.de
23.10.2025
PhD / PostDoc in Stammzellbiologie
Lebende Systeme entwickeln komplexe Strukturen und Funktionen durch Prinzipien der Selbstorganisation. Aus Stammzellen abgeleitete Organoide stellen eine einzigartige Plattform dar, um diese Mechanismen zu untersuchen, da sie zentrale Aspekte der embryonalen Entwicklung und Gewebemorphogenese in vitro nachbilden.
Die Arbeitsgruppe von Prof. Bausch erforscht die physikalischen Prinzipien, die diesen emergenten Prozessen zugrunde liegen, und sucht eine/n
Doktorand oder Postdoktorand (m/w/d)
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Kontakt: Prof. Andreas Bausch e27applications@ph.tum.de
23.10.2025
Wissenschaftlicher Mitarbeiter (Doktorand) (m/w/d) mit Schwerpunkt Entrepreneurship & Family Enterprise
An der Professur für Entrepreneurship & Family Enterprise (Prof. Dr. Miriam Bird) am TUM Campus Heilbronn ist ab März 2026 oder nach Vereinbarung eine Stelle als Wissenschaftlicher Mitarbeiter (Doktorand) (m/w/d) befristet auf 24 Monate zu besetzen. Eine Verlängerung um weitere 24 Monate ist möglich. Die Möglichkeit der Promotion ist gegeben und gewünscht.
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Kontakt: Angelina Haag bewerbungen.gcfe@mgt.tum.de
23.10.2025
Wiss. Mitarbeiter/in PostDoc – Automatisierte Zellkulturanlage
Automatisierte Zellkultursysteme verändern die Art und Weise, wie wir komplexe biologische Prozesse untersuchen. Durch reproduzierbare, standardisierte und hochparallele (High-Throughput) Generierung stammzellbasierter Modelle eröffnen diese Plattformen neue Möglichkeiten, Gewebeselbstorganisation und Krankheitsmechanismen systematisch zu erforschen. Die Arbeitsgruppe von Prof. Bausch baut eine automatisierte Zellkulturanlage auf und sucht dafür eine/n Postdoktorand/in (f/m/d)
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Kontakt: Prof. Andreas Bausch e27applications@ph.tum.de
20.10.2025
Doktorand (m/w/d) Superconducting HTS4Fusion
Fusionsreaktoren setzen HTS-Materialien extremen Bedingungen aus, darunter hohen Neutronenflüssen, die ihre supraleitenden und elektrischen Eigenschaften beeinträchtigen können. In diesem Bereich der Forschung an der Neutronenquelle Heinz Maier-Leibnitz (FRM II) suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt in Teilzeit (30h/Woche) einen Doktoranden (m/w/d).
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Kontakt: personal@frm2.tum.de
29.09.2025
Wissenschaftliches Personal
Kontakt: Ms. Michaela Boxdörfer, Michaela.Boxdoerfer@tum.de
29.09.2025
Doctoral and Postdoctoral Positions in Computer Science @ TUM
Kontakt: dss@in.tum.de dss@in.tum.de
16.09.2025
Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (Doktorand/in) (m/w/d) mit Schwerpunkt nachhaltige Immobilien
Kontakt: b.zhu@tum.de
11.09.2025
Ph.D Position on Machine Learning in Biomechanics (m/w/d)
Kontakt: p.s.koutsourelakis@tum.de
20.08.2025
Wissenschaftlicher Mitarbeiter und Doktorand (f/m/d) im Bereich Windkraftprognose mit Hilfe von Machine Learning
Die Professur für Energiemanagement-Technologien an der School of Engineering and Design der TUM sucht einen Wissenschaftlichen Mitarbeiter und Doktorand (w/m/d) im Bereich Energieinformatik, speziell für ein DFG-Projekt im Bereich Windkraftprognose mithilfe von Machine Learning.
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Kontakt: applications.emt@ed.tum.de