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Datum / date: 14.Mai 2011 Kosten / costs: 4 €

fortiss is the research institute of the Free State of Bavaria for the development of software-intensive systems with headquarters in Munich. The scientists at the institute cooperate in research, development and transfer projects with universities and technology companies in Bavaria, Germany and Europe. The focus is on research into state-of-the-art methods, techniques and tools for the development of software- and AI-based technologies for dependable, secure cyber-physical systems such as the Internet of Things (IoT). fortiss is organized in the legal form of a non-profit limited liability company. Shareholders are the Free State of Bavaria (majority shareholder) and the Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. www.fortiss.org To further strengthen our KBSE team, we are looking for:

Emissionsfreier Gütertransport auf dem Seeweg, der hilft, die Schiffsindustrie zu dekarbonisieren, und gleichzeitig wirtschaftlich ist, das ist die Vision von Marcus Bischoff.

Principal Investigator (PI) for TUM CREATE Phase II in Singapore. Research field: Individual Mobility Vehicles and Services (IMVS).

Für den Bereich der Internen Weiterbildung am TUM Institute for LifeLong Learning suchen wir auf Basis von 12 – 15 Std/Woche zur Unterstützung unseres Teams am Standort München zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Studentische oder wissenschaftliche Hilfskraft (m/w/d).

We are currently looking to fill a position as student assistant for 10 hours per week. The activities are mainly related to standard administrative work.

Datum / date: 30.-31.05.2015 Max. Teilnehmerzahl / max number of participants: 26 Kosten / costs: 50,00€ (Student Card) Treffpunkt & Zeitpunkt / meeting point & time: details will be announced in a personal e-mail. Anmeldung / registration: payment in the TUMi office, 0185 - "first come first serve"

Das Zentrum für nachhaltiges Bauen sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine/n Wiss. Mitarbeiterin / einen Wiss. Mitarbeiter aus den Fachrichtungen Elektrotechnik, Maschinenbau, Gebäudetechnik, Baugingenieurwesen oder vergleichbares.

The appliedAI Initiative is Germany's largest initiative fostering the application of AI technology in the German industry landscape. We aim to lift Germany to the AI age by accelerating the adoption of AI technology together with leading companies and tech players. We do this through a close sparring and interaction with organizations on neutral ground based on education services, implementation of machine-learning solutions, and strategic advice. We create visions in the age of AI for Germany as a society (e.g., see Foundations of AI) as well as in our economy and guide our partners to achieve them. As the appliedAI Academy Team, we are helping our partners to transform their companies to the age of AI by designing the future competence profiles (from board level to domain expert) and by creating learning journeys. Competence Building, Talent and Community Management, Trainings, EdTech and interactive content development in the context of AI-Technology play an important role in our strategy. Eine Anleitung finden Sie in der Kurzanleitung für Stellenanzeigen und (ausführlicher) im Best Practice Manual Stellenanzeigen (pdf)

Die TUM-Werkfeuerwehr Garching sucht Feuerwehreinsatzbeamte als (Ober-) Brandmeister (m/w/d) mit Zusatzqualifikation Notfallsanitäter. Übernahme aus einem bestehenden Beamtenverhältnis oder Ernennung in ein Beamtenverhältnis bei vorliegenden der hierfür notwendigen Qualifikationen.

Zur Verstärkung unserer engagierten und dynamischen Lehr- und Forschungsgruppe am Lehrstuhl für Ingenieurholzbau und Baukonstruktion der Technischen Universität München suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine motivierte Persönlichkeit für die Teamassistenz.

Am Lehrstuhl für Pflanzenernährung am Wissenschaftszentrum Weihenstephan ist ab sofort eine Promotionsstelle (TV-L E13/2) befristet auf drei Jahre zu besetzen. Die Doktorandin oder der Doktorand wird im Themenbereich Ertragsentwicklung landwirtschaftlicher Kulturpflanzen in Bayern arbeiten. Ziel ist es, einerseits mit historischen Daten Trends der Ertragsentwicklung zu analysieren und andererseits mithilfe der Ertragsmodellierung Projektionen der zukünftigen Ertragsentwicklung in Abhängigkeit des Klimas zu erstellen. Für die Untersuchungen werden statistische wie auch prozessbasierte Ertragsmodelle eingesetzt.