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Generative AI models are demonstrating strong performance in various domains. Models such as Stable Diffusion, trained using billions of images, are capable of generating highly realistic images based on text prompts. Currently, such models are largely limited to generating low-resolution images, for example at size 512x512. This can be resolved using AI-based upscaling techniques.

We are looking for a motivated and talented student to join us as a Full-Stack Developer to support our 1.000+ Project Week. Starting July 1, 2026.

As part of the renowned Technical University of Munich, the TUM School of Management teaches and researches at the interface of management and modern technologies. Awarded with the three international accreditations AMBA, AACSB and EQUIS, the TUM School of Management fulfills numerous quality criteria, including top qualification of the teaching staff, internationality of teaching, close exchange with the business community and great commitment to ethics and sustainability.

We are offering one postdoc position to a highly motivated researcher with a background in geography and urban ecology with experience in modeling, GIS and data synthesis. Their work will determine how urban features drive species diversity, how species diversity and urban features are represented in soundscapes and how these relate to human health and wellbeing. They will use modeling approaches to combine natural and social science data. You will focus on developing and implementing mixed modeling approaches to test pathways through which structure–biodiversity relationships are linked to acoustic comfort–restoration outcomes. The models will integrate spatially-explicit structural complexity variables, landscape imperviousness variables, biodiversity (songbird) variables, and human restoration variables. We aim to produce maps of model predictions based on biodiversity indices, restoration variables in relation to urban green and built infrastructure.

Die Technische Universität München sucht für die neue Geschäftsstelle des TUM Campus Heilbronn zum nächstmöglichen Zeitpunkt in Vollzeit (40,1 h pro Woche) und zunächst befristet auf zwei Jahre eine(n) „Controller/in Weiterentwicklung Gesamtprojekt (m/w/d)“ mit Dienstort am Bildungscampus in Heilbronn.

Arbeitsmedizinische Vorsorge bei Dienstreisen ins Ausland

Die Technische Universität München betreibt mit der Forschungs-Neutronenquelle Heinz Maier-Leibnitz (FRM II) in Garching bei München eine der leistungsfähigsten und modernsten Neutronenquellen weltweit. Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt in Vollzeit (40h/Woche) Verstärkung durch eine/n Anlagenmechaniker*in (m/w/d) für Sanitär-, Heizungs- und Klimatechnik.

Die School of Natural Sciences (NAT) der Technischen Universität München in Garching sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt unbefristet ein Chemielaborant oder Chemisch-technischer-Assistent (m/w/d) in Vollzeit oder Teilzeit (min.50%).

Zur Unterstützung des Betriebes der TUM Forschungs-Neutronenquelle Heinz Maier-Leibnitz (FRM II) suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Fachkraft (m/w/d) für Arbeitssicherheit in Vollzeit (40h/Woche).

Wir suchen für unser Team ab sofort mit 32 Stunden/Woche zunächst befristet auf 2 Jahre ein*e Werkstattmeister*in (Metallwerkstatt) (m/w/d).

Als Teil der renommierten Technischen Universität München lehren und forschen wir, die TUM School of Management, an der Schnittstelle von Management und den modernen Technologien. Auf Initiative der Dieter Schwarz Stiftung baut die TUM School of Management einen eigenen Lehr- und Forschungsstandort am Bildungscampus Heilbronn auf. Schwerpunktthemen sind das Management des digitalen Wandels, Familienunternehmen und Unternehmensgründungen

Zur Unterstützung unseres Teams an der Forschungs-Neutronenquelle Heinz Maier-Leibnitz (FRM II) suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt in Vollzeit (40h/Woche) einen Techniker (m/w/d) für Anlagentechnik.

Wir, die TUM School of Management, suchen ab sofort eine/n Studentische/n Mitarbeiter/in (w/m/d) im Bereich Programmmanagement und Studienberatung (7 bis 10 Wochenstunden)

Die Universitätsbibliothek ist das moderne, wissenschaftliche Informationszentrum der Technischen Universität München. Sie unterstützt Forschende, Lehrende und Studierende mit bibliothekarischen, innovativen Dienstleistungen und Beratungen. Wir suchen für unsere Abteilung Direktion am Standort München zum nächstmöglichen Zeitpunkt in Vollzeit eine/-n

Zur Unterstützung unseres Teams im TUM Center for Study and Teaching, Abteilung Planung am Standort München suchen wir für bis zu 8 Std/Woche zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Studentische Hilfskraft.

The chair of Concrete and Masonry Structures (Massivbau, https://www.cee.ed.tum.de/mb/startseite/), team Extrusion-Based Additive Manufacturing, is looking for a student research assistant to assist with various research projects that the team is performing in the field of 3D Concrete Printing. The majority of the work will be associated to project A03 of DFG Transregional Project TRR 277 Additive Manufacturing in Construction (https://amc-trr277.de/). The position is for 1 day/week, starting as soon as possible until 31.12.2024, with a possibility of extension. Your duties will include: - Assisting with 3D concrete printing sessions, amongst others operating equipment. - Performing experimental (materials) testing. - Structural analysis - Support the team leader with the development of education material - General supporting tasks Your profile: - A student structural or civil engineering in the MSc or last year of the BSc. - Independent and open work attitude, enthusiasm to develop new skills. - Proficient in English, preferably also in German. - Preferably a driver’s license. Location: - Campus Innenstadt (Theresienstrasse 90, Building N6), with regular visits to the TUM AMC Lab in Achering. If you are interested in joining our group, please submit your application (short motivation letter (max 1 page), current CV, current grade transcript) with the subject Line "Student Assistant 3DCP" by email to: freek.bos@tum.de; Applications will be reviewed on an ongoing basis until the position is filled, at which point the opening ad will be withdrawn. Given comparable qualification, applications by disabled students will be given preference. We look forward to hearing from you! Do not hesitate to contact Dr. Bos with any questions you may have (freek.bos@tum.de). As part of your application, you provide personal data to the Technical University of Munich (TUM). Please view our privacy policy on collecting and processing personal data in the course of the application process pursuant to Art. 13 of the General Data Protection Regulation of the European Union (GDPR) at https://portal.mytum.de/kompass/datenschutz/Bewerbung. By submitting your application, you confirm to have read and understood the data protection information provided by TUM.