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Der Lehrstuhl für Brau- und Getränketechnologie der Technischen Universität München sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine/n Bachelor in Lebensmittelchemie (m/w/d) oder vergleichbares Studium

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Wir suchen für den Lehrstuhl für Forschungs- und Wissenschaftsmanagement der TUM School of Management der Technischen Universität München am Standort München (Innenstadt) zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Administrative Coordinator / Teamassistenz (m/w/d) in Vollzeit (bis zu EG 8, TV-L; unbefristete Anstellung).

The objective of this master's thesis is to develop a 12-week digital lifestyle intervention with semi-structured interviews for young adults with CHD. Measurements will be conducted at the TUM Klinikum Deutsches Herzzentrum (Lazarettstrasse 36, 80636 München).

Health promotions and offers by TUMgesund and courses in the field of occupational health and safety.

Als Teil der Zentralen Verwaltung der Technischen Universität München (TUM) sorgt die Zentralabteilung 4 – Immobilien an allen Standorten der TUM dafür, den Wissenschaftlern und Wissenschaftlerinnen sowie den Studierenden aus aller Welt die bestmögliche Infrastruktur für Forschung und Lehre bereitzustellen, zu erhalten und an sich verändernde Rahmenbedingungen anzupassen. Zur Ergänzung unseres Teams am Standort München suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt bis zu vier

Als Teil der renommierten Technischen Universität München lehren und forschen wir, die TUM School of Management, an der Schnittstelle von Management und den modernen Technologien. Ausgezeichnet mit den drei internationalen Akkreditierungen AMBA, AACSB und EQUIS erfüllen wir zahlreiche Qualitätskriterien, darunter Spitzenqualifikation des Lehrpersonals, Internationalität der Lehre, enger Austausch mit der Wirtschaft und großes Engagement in Ethik und Nachhaltigkeit.

Wir suchen für unser Team am Campus München-Innenstadt ab sofort unbefristet in Voll- oder Teilzeit (75-100%) einen Referenten Infrastruktur und Flächenmanagement (m/w/d).

Scientific simulations play a crucial role in solving complex real-world problems, from modeling natural phenomena to designing advanced materials. However, traditional numerical simulation methods are often computationally expensive, limiting their scalability and real-time applicability. Recent advancements in artificial intelligence, particularly deep learning, offer a transformative opportunity to enhance the speed and efficiency of these simulations. By leveraging AI, we aim to approximate intricate computational processes while maintaining high accuracy, enabling faster insights and broader applications. Initial research shows promising results, where neural networks predict complex system behaviors using much less computational power compared to traditional methods. Your role will be to explore cutting-edge neural architectures and innovative training strategies to develop AI-driven solvers [1, 2] for real-world applications. While our main interest lies in reaction-diffusion equations for brain tumor modeling [3], this project is highly flexible, and the exact focus is relatively open and will be determined collaboratively, also taking your interest into account. Your qualifications: • Motivated by tackling real-world challenges with impactful solutions. • Currently enrolled in computer science, math, physics, or a related discipline. • Strong programming skills in Python, preferably with frameworks like PyTorch or TensorFlow. • Prior experience with modern deep learning or scientific computing is a plus. What we offer: • A chance to pioneer AI-driven solutions in scientific discovery. • Close mentorship and access to state-of-the-art hardware resources. • Collaboration with a team of experts in AI, computational science and beyond. How to apply: Send an email to Jonas Weidner j.weidner@tum.de with your CV and transcript. References: [1] Alkin, Benedikt, et al. "Universal Physics Transformers: A Framework For Efficiently Scaling Neural Operators." The Thirty-eighth Annual Conference on Neural Information Processing Systems. [2] ICML 2024 Tutorial"Machine Learning on Function spaces #NeuralOperators" https://www.youtube.com/watch?v=_j7bceE9AyA&t=2517s] [3] Weidner, Jonas, et al. "Rapid Personalization of PDE-Based Tumor Growth using a Differentiable Forward Model." Medical Imaging with Deep Learning. 2024. Jonas Weidner PhD Student at AI for Image-Guided Diagnosis and Therapy (Prof. Wiestler, Prof. Rückert)

Der Lehrstuhl für Gebäudetechnologie und klimagerechtes Bauen an dem Department für Architektur der Technischen Universität München (TUM) sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine/n Teamassistent/in (m/w/d) mit Schwerpunkt Finanzen und Drittmittelverwaltung in Teilzeit (20Std./Wo.)

Der TUM Campus in Heilbronn ist Teil der renommierten Technischen Universität München, die zu den besten Universitäten Europas zählt. Spitzenleistungen in Forschung und Lehre, Interdisziplinarität und Talentförderung zeichnen sie aus. Dazu kommen starke Allianzen mit Unternehmen und mit wissenschaftlichen Einrichtungen auf der ganzen Welt.

Zur Verstärkung unseres Teams am Institut für Werkzeugmaschinen und Betriebswissenschaften für suchen wir am Standort Garching bei München für die Tätigkeiten im Service-Center Public Relations/ Marketing einen Hiwi mit Einstieg zum nächstmöglichen Zeitpunkt.

Für meine Fahrsimulatorstudie im Rahmen meiner Masterarbeit bin ich noch auf der Suche nach Probanden. Es geht um die Entwicklung eines HMI Konzepts für den vorgesehenen Einsatz von Fahrerassistenzsystemen beim teilautomatisierten Fahren. Im Rahmen unseres Fahrsimulatorstudie haben Sie die Möglichkeit, eine festgelegte Strecke mit unterschiedlichen Verkehrsszenarien zu erleben. Während der Fahrt erhalten Sie gezielte Anweisungen, die Ihnen helfen, den sinnvollen Einsatz von Fahrerassistenzsystemen zu erkunden. Wichtige Voraussetzungen für die Studie sind: Mindestalter 18 und Führerschein Klasse B. Für die Teilnahme erhält man einen 15€ Wunschgutschein als Aufwandsentschädigung. Anmelden kann man sich über folgenden Link: https://calendly.com/s-burgard99/fahrsimulatorstudie?preview_source=et_card&month=2025-03 Im Falle von Fragen können Sie mich jederzeit kontaktieren.

Hier finden Sie Stellen für Studentische Hilfskräfte, Praktikantenstellen an der TU München sowie Studienarbeiten

Für eine geplante Kant-Dauerausstellung soll die Replik eines Dodekaeders in Bronze abgegossen werden.

Stellenausschreibungen Layout Template PhD Summary We now seek a highly qualified and motivated (>b/bStellenausschreibungen Layout Template PhD Summary We now seek a highly qualified and motivated (>b/b

Stellenangebot - Lehrstuhlsekretär/in (m/w/d) Der Lehrstuhl für Hochleistungsumrichtersysteme sucht eine/n Sekretär/in in Vollzeit. Die Stelle ist ab sofort zu besetzen und zunächst bis zum 30.09.2026 befristet (Elternzeitvertretung). Eine pdf-Version dieser Stellenanzeige finden Sie hier.