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Die TUM School of Management sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine studentische Hilfskraft für den Bereich Finance (7-9 Wochenstunden).

Wissenschaftliche Vorträge zu ausgewählten Abschlussarbeiten unserer Studierenden, Verabschiedung der Absolventen der Studienfakultät Brau- und Lebensmitteltechnologie, Verleihung von Preisen für hervorragende Studienleistungen, Preis für herausragende Leistungen in der Lehre, Sommerfest der Fachschaft für Brauwesen, Lebensmitteltechnologie und Bioprozesstechnik Das detaillierte Programm finden Sie unter den unten angebenen Link. Wir freuen uns, Sie als unsere Gäste begrüßen zu dürfen.

Die Klinik und Poliklinik für Unfallchirurgie am Klinikum rechts der Isar sucht studentische Hilfskräfte.

Die Fakultät für Wirtschaftswissenschaften der Technischen Universität München (TUM) – TUM School of Management – baut ihr Weiterbildungsangebot stark aus. Das zu diesem Zweck gegründete Executive Education Center der TUM kooperiert bei dem Programm mit der renommierten Schweizer Universität St. Gallen. In zahlreichen Seminaren mit hohem Praxisbezug können Berufstätige von den Forschungsergebnissen der Wissenschaftler profitieren.

We are looking for a new member of our team, who will work on quantitative methods and applications for reliability and risk assessment of marine systems. A particular focus of our work is on risk-based planning of inspection and monitoring, but additional aspects of operational risks will also be part of your work. You will perform independent innovative research in the field depending on your background and interests. Jointly with other partners (industry and academia), you will carry out the European research project Safepec. Besides your own research, you will also supervise MSc/PhD students and support teaching activities of our group. We are searching a structural, marine, civil or mechanical engineer with a PhD and strong interests and capabilities in quantitative analysis. The successful candidate must have experience with probabilistic modeling, Bayesian methods and reliability analysis, as demonstrated by relevant scientific publications. Ideally, you have a background in marine systems, but this is not mandatory. You must have excellent analytical skills, expertise in programming as well as strong communication skills. Proficiency in English (both written and orally) is required for this position, knowledge of German is an asset. The appointment is for two years, with the possibility of extension. We offer challenging and relevant projects in an internationally leading research group at one of Germany’s top universities. You can expect a dynamic and flexible work environment, which strongly supports you in your career development. We are located in the center of Munich. All applications should be sent by email to Prof. Dr. Daniel Straub, straub@tum.de. For your application, please provide a short motivation letter, a CV, your two most important scientific publications (as PDF) and provide the names and contact information of two references.

Wir sind 3 gute Freunde die zusammen eine WG suchen/gründen wollen. Wir sind alle 3 Studenten der TU (2 davon stehen vor dem Master-Abschluss in Informatik, der 3. ist in seinem ersten Semester für Bauingenieurwesen) Am liebsten wäre uns eine Wohnung in Garching, jedoch sind uns auch jegliche Angebote anderer Viertel willkommen. Über uns: Wir sind zwischen 20 und 22 Jahre alt und wohnen im Kreis Bad Tölz, Wolfratshausen. Wir würden von unserer jetzigen Situation zu sehr pendeln und suchen deswegen eine angenehmere Alternative. Wir sind alle drei eher ruhigere Typen, sprich keine Party WG oder ähnlicheres. Ebenso sind wir ordentlich und haben ein geregeltes Einkommen. Bei Fragen oder Angeboten stehe Ich Ihnen gerne zur Verfügung über meine E-Mail Adresse pascal.rossi@tum.de oder meiner Handynummer +49 (0) 15731321234 Mit freundlichen Grüßen Pascal Michael Rossi

Für unseren Dienstleistungsbereich „Immobilien“ der Zentralen Verwaltung suchen wir für den Standort München ab sofort einen Mitarbeiter für die Poststelle (m/w)

Der Lehrstuhl für Systemverfahrenstechnik der Technischen Universität München (Standort: Wissenschaftszentrum Weihenstephan, Freising) sucht zum 01.03.2018 einen Laboranten / Technischen Assistenten (m/w) in Teilzeit (50%, 20,05h).

Liebe Leserinnen und Leser, mein Freund (28, festangestellter Ingenieur) und ich (Doro, 27, Ingenieurin, derzeit Angestellt als wissenschaftliche Mitarbeiterin an der TUM) suchen ab Januar 2018 eine gemeinsame 2-3 Zimmer-Wohnung (ca. 60qm). Toll wäre es, wenn wir eine Anbindung an die U6 hätten, im Münchner Süd-Westen, damit wir beide nicht so weit zur Arbeit haben :) Wir sind Nichtraucher, ohne Haustiere, sportlich, gehen gerne raus in die Natur/Berge und ruhige, ausgeglichene Menschen! Über Ihre Nachricht würden wir uns freuen!

An der TUM School of Education ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt folgende Stelle zu besetzen: Studentische / Wissenschaftliche Hilfskraft im Projekt 'Clearing House Unterricht' des Projekts Teach@TUM der Qualitätsoffensive Lehrerbildung

Die Technische Universität München sucht ab sofort für die Versuchsstationen des Wissenschaftszentrums Weihenstephan eine/n Landarbeiterin/Landarbeiter als Vollzeitarbeitskraft bis 31.08.2020 befristet. Ihr Arbeitsplatz ist auf den Versuchstationen Thalhausen, Dürnast, Viehhausen und Veitshof. Neben der Bewirtschaftung der Versuchsstationen unterstützen Sie Wissenschaftler bei Forschungsvorhaben. Wir suchen eine Persönlichkeit mit einer abgeschlossenen Berufsausbildung in Landwirtschaft oder vergleichbarem Ausbildungsberuf. Sie haben Organisationsgeschick, Flexibilität sowie Eigeninitiative und Einsatzbereitschaft. Idealerweise haben Sie gute Kenntnisse. • im konventionellen Pflanzenbau, • im Umgang mit Schweinen und Hühnern sowie • bei der Maschinenhandhabung und Pflege Wir bieten eine interessante und herausfordernde Tätigkeit. Die Beschäftigung erfolgt nach dem Tarifvertrag für Arbeitnehmer in der Land- und Forstwirtschaft. Die Hochschule strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an. Qualifizierte Frauen werden nachdrücklich aufgefordert sich zu bewerben. Schwerbe-hinderte werden bei gleicher Eignung und Qualifikation bevorzugt. Bitte senden Sie bis spätestens 17.07.19 Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen an die Technische Universität München, Referat 47, Herrn Dr. Amon, Alte Akademie 1, 85350 Freising-Weihenstephan, amon@zv.tum.de

Von Schülerinnen und Schülern selbst gebaute Roboter treten gegeneinander an. Welcher Roboter ist der schnellste? Welcher Roboter kommt mit dem Parcours am besten zurecht? Und welches Team kann mit seinem Roboter das bis zum Wettbewerbstag unbekannte Hindernis bewältigen?

Forschungsergebnisse „Open Access“ - also frei - zu publizieren hat sich weltweit etabliert. Das Hochschulpräsidium der TUM ruft alle Wissenschaftler/innen dazu auf und wird sie auch dabei unterstützen.

Im Rahmen öffentlich geförderter Projekte ist der Lehrstuhl auf der Suche nach engagierten Studenten der Münchner Hochschulen die sich mit dem Entwurf und der Umsetzung eines Corporate Designs verschiedener Projekte (Website, Dokumentvorlagen) beschäftigen.

KeCK setzt sich für mehr Chancengleichheit am Dekanat der Fakultät für Medizin und des Klinikums rechts der Isar ein. Zur Qualitätssicherung führen wir 2015 eine standardisierte Erhebung mit den MitarbeiterInnen in den einzelnen Kliniken durch. Mittels quantitativer sowie qualitativer Erhebungsverfahren soll ermittelt werden, wie Chancengleichheit und die Vereinbarkeit von Familie und Beruf umgesetzt werden und welche Maßnahmen künftig wünschenswert wären.

Die Fakultät für Informatik sucht ab sofort vier studentische Hilfskräfte für die Umsetzung und Aufbereitung von Vorlesungsmaterialien, Übungen, etc. in eine für Blinde lesbare Form. Studierende aller Fachrichtungen können sich bewerben, da für die Tätigkeit keine Informatikkenntnisse erforderlich sind.

The detection and segmentation of bone tumors using magnetic resonance imaging (MRI) have crucial implications for clinical diagnosis and treatment planning. With the advent of deep learning techniques, there's a growing interest in leveraging these methods to analyze MRI bone tumor images. However, a fundamental question arises: Is 3D volumetric processing superior to traditional 2D slice-by-slice processing in deep learning tasks for MRI bone tumor analysis? This research addresses this question by evaluating the effectiveness of 2D versus 3D deep learning methodologies.

Die Technische Universität München (TUM) zählt zu den besten Universitäten Europas. Spitzenleistungen in Forschung und Lehre, Interdisziplinarität und Talentförderung zeichnen sie aus. Die TUM ist eine der drei ersten Exzellenz-Universitäten Deutschlands. Als eine führende unternehmerische Universität sind wir ein globaler Tauschplatz des Wissens und gestalten die Zukunft mit Talenten, Exzellenz und Verantwortung. An unseren 11 Schools und Fakultäten sind derzeit rund 48.000 Studierende eingeschrieben, davon 38% aus aller Welt. Wir sind mit diesem hohen Taktschlag keine klassische Behörde. Wollen Sie Ihre berufliche Karriere in die-sem spannenden und dynamischen Umfeld gestalten und sich in unserem motivierten Team einbringen?