Alle Content Objekte

Wir suchen eine(n) motivierte(n) Science Manager(in) (m/f/d) Über uns KI Methoden und im speziellen Machine Learning (ML) mit neuronalen Netzen hat in den letzten Jahren Methoden der traditionellen Datananalyse abgelöst. In den letzten Jahren hat die Technische Universität München (TUM) hat zusammen mit der Fernerkundungsabteilung der Deutschen Luft-und Raumfahrtagentur (DLR) Europas größtes Forschungsteam zur Künstlichen Intelligenz in der Erdbeobachtung (AI for Earth Observation - AI4EO) gegründet. Im Jahr 2022 wurde das weithin sichtbare nationale Exzellenzzentrum ML4Earth etabliert. Es forscht auf höchstem internationalen Level zu grundlegenden Fragestellungen in AI4EO und deren Einbindung in die europäische Mission eines Digitalen Zwillings der Erde. Konkrete Forschungsbereiche sind Physics-Aware Machine Learning, Reasoning, Uncertainty Estimation, Explainable AI, Sparse Labels and Transferability sowie Deep Learning for Complex Structures. Diese vielversprechenden Methodiken werden auf Anwendungsfälle wie den europäischen Wasserhaushalt vorhersagen, Quantifizierung des Permafrost Abtauens, Meeresspiegelanstieg, Klima und Erdmodellierung, Bodenparameterkartierung und Multi-Sensor Segmentatierung transferiert und gemeinsam mit unseren Partnern an internationalen und nationalen Instituten wie Universität Bonn, Alfred-Wegener-Institut, University of Bristol, Universität Leipzig und dem DLR ausgewertet. Ein weiteres wichtiges Ziel des Projektes ML4Earth ist der Aufbau einer internationalen Community im AI4EO Umfeld. Aspekte davon sind die Schaffung von Benchmark Datensätzen, welche für eine weite Reihe von Anwendungsfällen benutzt werden kann sowie das Weiterbildungsangebot für interessierte WissenschaftlerInnen und ExpertInnen mittel Workshops. Unser Ziel ist es die AI4EO Community zu demokratisieren, um es mehr Forschenden zu ermöglichen Copernicus und andere EO Datenquellen auszuwerten. Um dieses Zentrum aufzubauen suchen wir eine(n) Science Manager(in). Der Arbeitsplatz wird im neuen TUM Campus Ottobrunn, wo die Technische Universität München das neue Department of Aerospace and Geodesy als Teil der Bayrischen Weltraumprogrammes untergebracht hat. Neben der TUM ist auch Munich Aerospace, Airbus, Siemens, IABG und viele weitere Industriepartner aus der Erdbeobachtung- und Weltraum-Branche dort angesiedelt, was einen optimalen Wissens- und Technologie-Transfer begünstigt. Ihr Aufgabengebiet Ihre Hauptaufgaben sind neben anderen einen Überblick über das Budget zu behalten, das Personal zu managen, Berichte zu verfassen und die Außenwirkung des Projektes mittels Webseite und Twitter zu gestalten. Zusätzlich wird eine unabhängige Forschung an einem ML4Earth Thema unterstützt. Ihre Anforderungsprofil • Doktor in Computer Science, Geoinformatik, Data Science, Business Administration oder Vergleichbarem • Tiefergehende Kenntnisse in Data Science und Künstlicher Intelligenz, idealerweise auf Erdbeobachtungsdaten • Sehr gute Kenntnis der deutschen Forschungslandschaft und Fördermöglichkeiten • Kenntnisse in Projektmanagement • Flüssige Deutschkenntnisse und sehr gute Englischkenntnisse, beiden in gesprochener sowie geschriebener Konversation • Exzellente Kommunikations- und Kooperationsfähigkeiten, die Fähigkeit mit Wissenschaftlern auf unterschiedlichen Levels zu interagieren und hoch motiviert und unabhängig in einem Team zu arbeiten Unser Angebot Die Stelle wird nach TV-L vergütet (bei entsprechenden Vorerfahrungen ist eine Eingruppierung bis zum Level E14 möglich) und zunächst bis zum 31.12.2024 befristet. Schwerbehinderte werden bei im Wesentlichen gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Die TUM strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an. Bewerbungen von Frauen werden daher ausdrücklich begrüßt. Wir bieten Ihnen neben anderen Vorzügen flexible Arbeitszeit, ein vergünstigtes MVV Ticket sowie eine Betriebliche Altersvorsorge (VBL). Ansprechpartner Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftige Bewerbung mit vollständigen Bewerbungsunterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse) an ai4eo@tum.de. Weitere Informationen zum Projekt finden Sie auf unserer Homepage https://ml4earth.de/. Informationen zum TUM Lehrstuhl Data Science in Earth Observation auf https://www.asg.ed.tum.de/en/sipeo/home/ Technische Universität München Department of Aerospace and Geodesy ML4Earth Lise-Meitner-Str. 9 85521 Ottobrunn Hinweis zum Datenschutz: Im Rahmen Ihrer Bewerbung um eine Stelle an der Technischen Universität München (TUM) übermitteln Sie personenbezogene Daten. Beachten Sie bitte hierzu unsere Datenschutzhinweise gemäß Art. 13 Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) zur Erhebung und Verarbeitung von personenbezogenen Daten im Rahmen Ihrer Bewerbung. Durch die Übermittlung Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Sie die Datenschutzhinweise der TUM zur Kenntnis genommen haben.

Das Institut für Werkzeugmaschinen und Betriebswissenschaften (iwb) der Technischen Universität München ist eines der großen produktionstechnischen Institute in Deutschland. Die Themenschwerpunkte umfassen die Bereiche Produktion und Logistik, Werkzeugmaschinen, Montagetechnik und Robotik, Fertigungstechnik sowie Füge- und Trenntechnik. In diesen Themenfeldern arbeiten die wissenschaftlichen Mitarbeiter des iwb in Forschung, Lehre und Industrietransfer mit dem Ziel der Promotion.

Zur Unterstützung unseres Teams (Präsidialbüro) suchen wir sobald wie möglich einen Student Assistant (m/w/d) für Events, Content Management und Mailings.

Der Lehrstuhl für Virologie sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt Studentische Hilfskräfte (m/w/d) für 10 bis 20 Stunden/ Woche im Bereich Labor oder Sekretariat.

Im TUM Global & Alumni Office der Technischen Universität München ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle als Program Manager (m/w/d) im Bereich Global Engagement in Teilzeit (50%) und zunächst befristet bis 30.06.2024 zu besetzen.

Start Date: September 2018 TUM Chair of Information Systems (I17) is looking for a student assistant for supporting the subject area of Public Information Systems as well as the preparation of an international Information Systems Conference. Requirements  Master Student of TUM (Wirtschafts-) Informatik, BWL, Psychologie, Verwaltungswissenschaften or Sozial-wissenschaften  Very good Microsoft Office Knowledge is required  Very good English Knowledge is required  Good German Knowledge is preferred  Good knowledge and experience in statistics (SPSS) is required  Flexibility in working hours and high determination for new tasks are expected  A detail-oriented, through approach to work is required Tasks Project work can include but not limited to the following areas:  Support in different research projects  Support in preparation of reports and publications  Support in coordination of a highly recognized IS conference We offer  Getting work experience during your studies by participating in interesting Information Systems projects  Flexible working hours  Payment according to student assistant regulations (8 h/Woche) Application Please send your application per E-Mail (including CV, Motivation letter, Grades, relevant certificates such as lan-guage certificates) to: Dr. Cigdem Akkaya E-Mail: cigdem.akkaya@in.tum.de

Für den Bereich Zentrale Informationstechnik – Betrieb des IT-Servicezentrums der TU München suchen wir zur Verstärkung unseres Teams und zur Optimierung des Serviceangebotes zum nächstmöglichen Zeitpunkt Sie, als engagierte(n) und teamfähige(n) Fachinformatiker*in Systemintegration.

Der Lehrstuhl für Hochleistungsumrichtersysteme sucht eine/n Sekretär/in in Vollzeit. Die Stelle ist ab sofort zu besetzen und zunächst bis zum 30.09.2026 befristet (Elternzeitvertretung). Eine pdf-Version dieser Stellenanzeige finden Sie hier.

Die Technische Universität München (TUM) ist eine der erfolgreichsten wissenschaftlichen Einrichtungen in Deutschland und Europa. Als Teil der Zentralen Verwaltung der TUM sorgt die Zentralabteilung 4 - Immobilien (ZA 4) an allen Standorten der TUM als Dienstleister dafür, Wissenschaftler*innen und Student*innen aus aller Welt die bestmögliche Infrastruktur für Forschung und Lehre bereitzustellen, zu erhalten und an sich verändernde Rahmenbedingungen anzupassen. Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt für unseren Bereich Gebäudemanagement am Standort Freising unbefristet einen Mitarbeiter (w/m/d) im Bereich Sanitär (in Vollzeit).

Die TUM ist die erste deutsche Universität, die ein gestuftes leistungskontrolliertes Berufungs- und Karrieresystem praktiziert. Basierend auf den besten internationalen Standards und transparenten Leistungskriterien bietet das TUM FACULTY TENURE TRACK stringent qualitätsgerichtete Karriereoptionen für exzellente Nachwuchswissenschaftler/innen: von der Berufung als Assistant Professor über eine unbefristete Position als Associate Professor hin zum Full Professor. Die Munich School of Engineering (MSE) ist ein Integrative Research Center der TUM. Ziel der MSE ist es die Energieforschung der TUM zu bündeln, um Lösungen in den Bereichen Elektromobilität, Kraftwerkstechnologien, erneuerbare Energien und Energieeffizienz zu entwickeln. Diese Forschungs-initiative wird innerhalb der MSE interdisziplinär unter dem Namen TUM.Energy bearbeitet. In der Fakultät für Architektur und der MSE ist eine Stelle als Tenure Track Assistant Professor für » Green Technologies in Landscape Architecture « zum nächstmöglichen Zeitpunkt in der Besoldungsgruppe W2 zu besetzen. Geeignete Kandidaten können zusätzliche Leistungsbezüge erhalten.

Topic: Convergence and Mobility Innovation: Engaging students in the new world of communications Abstract: The world of telecommunications is undergoing a rapid and dramatic change in the fundamentals of how applications are designed, developed and delivered. For many years, new telecom applications were developed using closed and specialized architectures that required multi-year efforts and resulted in stovepipes that could not be further leveraged. Today, the growth of Internet services and the development of the IP Multimedia Subsystem (IMS) are helping to change this. For the last several years, we have been using IMS as a vehicle for bringing the telecommunications world back into the curriculum for students at the Georgia Institute of Technology. Through new courses and a student research competition we have challenged students in both engineering and business disciplines to bring their best ideas for new mobile applications to fruition using the IMS architecture. This talk will present our experiences, lessons learned, and plans for continuing this exciting effort.

fortiss is the research institute of the Free State of Bavaria for the development of software-intensive systems with headquarters in Munich. The scientists at the institute cooperate in research, development and transfer projects with universities and technology companies in Bavaria, Germany and Europe. The focus is on research into state-of-the-art methods, techniques and tools for the development of software- and AI-based technologies for dependable, secure cyber-physical systems such as the Internet of Things (IoT). fortiss is organized in the legal form of a non-profit limited liability company. Shareholders are the Free State of Bavaria (majority shareholder) and the Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. www.fortiss.org The mission of the Industrial IoT at fortiss is to rethink, develop, and validate IIoT systems merging computing, communication, and service automation. Our focus is on novel communication and computation architectures to efficiently, robustly, and possibly predictively deploy and orchestrate heterogeneous and decentralised services and resources. Today there are several vendor-based smart home applications which are being applied into controlling and automating several aspects of both consumer (e.g., home automation) and industrial (e.g., warehouses) environments. Often, such environments benefit from a direct communication approach, where objects (Things) can directly exchange data. However, the communication between the different elements of IoT connected environments is based on different protocols, being often the choice IP-based communication, due to the interoperability advantages provided by IP in heterogeneous environments.

TUM San Francisco wird in diesem Jahr an der Udacity Jahreskonferenz "Intersect 2018" teilnehmen. Thema der diesjährigen Konferenz ist "Lebenslanges Lernen". Udacity, eine Online-Akademie, die im Jahr 2012 im Silicon Valley gegründet wurde, unterstützt Lernende jeden Alters und jeder Erfahrungsstufe, die lebenslange lernen wollen. Zu den Rednern gehören in diesem Jahr u.a. Eric Schmidt (Alphabet), Obi Felten (GoogleX), Marc Andreessen (Andreessen Horowitz) und Scott Cook (Intuit).

In einem Memorandum of Understanding vereinbarten jetzt die Direktoren der Forschungs-Neutronenquelle Heinz-Maier-Leibnitz (FRM II) und der zukünftigen Europäischen Spallations-Neutronenquelle ESS mit Sitz in Lund (Schweden) eine weitreichende Zusammenarbeit. Der FRM II hat 2005 seinen Routinebetrieb aufgenommen und ist die Neutronenquelle mit dem breitesten Anwendungsspektrum. Die ESS ist zurzeit in der Designphase, wird 2019 ihren Betrieb aufnehmen und dann die weltweit stärkste Spallations-Neutronenquelle sein.

Als Teil der renommierten Technischen Universität München lehrt und forscht die TUM School of Management an der Schnittstelle von Management und den modernen Technologien. Ausgezeichnet mit den drei internationalen Akkreditierungen AMBA, AACSB und EQUIS erfüllt die TUM School of Management zahlreiche Qualitätskriterien, darunter Spitzenqualifikation des Lehrpersonals, Internationalität der Lehre, enger Austausch mit der Wirtschaft und großes Engagement in Ethik und Nachhaltigkeit.