Doctoral Position at TUM, Deep Reinforcement Learning and Agentic AI

04.12.2025, Wissenschaftliches Personal

Der Lehrstuhl für Decision Sciences and Systems an der Technischen Universität München (TUM), geleitet von Prof. Martin Bichler, sucht eine Doktorandinnen oder einen Doktoranden für das neu eingerichtete Forschungsteam im Rahmen des ERC Advanced Grant Projekts „Equilibrium Learning, Uncertainty, and Dynamics“. Schwerpunkte der Forschung liegen auf Deep Reinforcement Learning in Spielen und auf Agentic AI.

The Chair of Decision Sciences and Systems at the Technical University of Munich (TUM), led by Prof. Martin Bichler, is seeking candidates to join the newly established research team for the ERC Advanced Grant project “Equilibrium Learning, Uncertainty, and Dynamics.”

**Positions Available**

We invite applications for Doctoral Researchers with a strong background in machine learning and an interest in agentic AI, deep reinforcement learning, and applications in economics. The full-time positions (100%) are initially offered for two years, with the possibility of extension, depending on performance and project needs.

**Qualifications**

• For Doctoral Candidates: Master’s degree in Computer Science, Information Systems, or Mathematics.

**Applicants must demonstrate:**

• An excellent academic record, including very good grades.

• Strong motivation, intellectual curiosity, and the ability to work independently and collaboratively.

• Solid English communication skills (spoken and written). Proficiency in German is not required.

Responsibilities include collaborative research within the team and with external partners, contribution to teaching activities, and active engagement in the broader academic life of the group.

**Work Environment**

The successful candidates will join a dynamic, interdisciplinary, and international research community at the TUM Garching campus. TUM’s Department of Computer Science is part of the TUM School of Computation, Information and Technology (CIT).

**Employment Conditions**

• Start date: Flexible, from February 2026 onward

• Salary: Based on the German public sector pay scale TV-L E13, commensurate with experience and qualifications.

• Funding for travel and participation in international conferences and workshops is available.

**Application Procedure**

Please submit a Curriculum Vitae, including academic transcripts and a list of publications (if applicable)

As an equal opportunity employer, TUM explicitly encourages applications from women and all others who would bring additional diversity dimensions to the university.

As part of your application, you provide personal data to the Technical University of Munich (TUM). Please view our privacy policy on collecting and processing personal data in the course of the application process pursuant to Art. 13 of the General Data Protection Regulation of the European Union (GDPR). By submitting your application, you confirm to have read and understood the data protection information provided by TUM.

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Der Lehrstuhl für Decision Sciences and Systems an der Technischen Universität München (TUM), geleitet von Prof. Martin Bichler, sucht Kandidatinnen und Kandidaten für das neu eingerichtete Forschungsteam im Rahmen des ERC Advanced Grant Projekts „Equilibrium Learning, Uncertainty, and Dynamics“.

Verfügbare Positionen

Wir laden Bewerbungen für wissenschaftliche Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter (Doktorand:innen) ein, die über einen starken Hintergrund im Bereich Machine Learning verfügen und Interesse an agentischer KI, Deep Reinforcement Learning und Anwendungen in der Ökonomie mitbringen. Die Vollzeitstellen (100 %) sind zunächst für zwei Jahre ausgeschrieben, mit der Möglichkeit einer Verlängerung abhängig von Leistung und Projektbedarf.

Qualifikationen

• Für Doktorand:innen: Abgeschlossenes Masterstudium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder Mathematik.

Bewerber:innen sollten außerdem nachweisen:

• Einen hervorragenden akademischen Werdegang mit sehr guten Noten.
• Hohe Motivation, intellektuelle Neugier sowie die Fähigkeit, sowohl eigenständig als auch im Team zu arbeiten.
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift. Deutschkenntnisse sind nicht erforderlich.

Zu den Aufgaben gehören die Mitarbeit an Forschungsprojekten innerhalb des Teams sowie mit externen Partnern, die Mitwirkung in der Lehre und die aktive Teilnahme am wissenschaftlichen Leben der Gruppe.

Arbeitsumfeld

Die erfolgreichen Kandidat:innen werden Teil einer dynamischen, interdisziplinären und internationalen Forschungsumgebung am TUM-Campus Garching. Die TUM-Informatik ist Teil der TUM School of Computation, Information and Technology (CIT).

Beschäftigungsbedingungen

• Startdatum: Flexibel ab Februar 2026
• Vergütung: Nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst der Länder (TV-L E13), abhängig von Erfahrung und Qualifikation
• Zusätzlich: Finanzierung für Reisen sowie für die Teilnahme an internationalen Konferenzen und Workshops

Bewerbungsverfahren

Bitte reichen Sie einen Lebenslauf einschließlich akademischer Zeugnisse sowie eine Publikationsliste (falls vorhanden) ein.

Als Arbeitgeberin setzt sich die TUM für Chancengleichheit ein und begrüßt ausdrücklich Bewerbungen von Frauen sowie von allen Personen, die zusätzliche Diversitätsdimensionen in die Universität einbringen.

Im Rahmen Ihrer Bewerbung übermitteln Sie personenbezogene Daten an die Technische Universität München (TUM). Bitte beachten Sie unsere Datenschutzhinweise zur Erhebung und Verarbeitung personenbezogener Daten im Bewerbungsverfahren gemäß Art. 13 der Datenschutz-Grundverordnung der Europäischen Union (DSGVO). Mit der Einreichung Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Sie die bereitgestellten Datenschutzinformationen gelesen und verstanden haben.

Kontakt: dss@in.tum.de