Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) für das Robotics Institute Germany (RIG) am Standort der Technischen Universität München (TUM)

18.07.2025, Wissenschaftliches Personal

Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt in Vollzeit eine/n: Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) für das Robotics Institute Germany (RIG) am Standort der Technischen Universität München (TUM)

Das Robotics Institute Germany ist eine Initiative zur Förderung und Weiterentwicklung der intelligenten Robotik in der Bundesrepublik Deutschland. Das RIG bündelt die Kräfte von 14 nationalen Partneruniversitäten und wichtigen Industriepartnern mit dem Ziel, Deutschland als führende Nation nachhaltig im Bereich der Robotik und Künstlichen Intelligenz zu etablieren. Durch Spitzenforschung, Talententwicklung und strategische Vernetzung sollen Innovationen vorangetrieben und die Wettbewerbsfähigkeit Deutschlands im internationalen Vergleich gestärkt werden.

Ihre Aufgaben:

Als wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) unterstützen Sie das Team des RIG-Headquarters am Standort der Technischen Universität München (TUM) bei der Aufbereitung von wissenschaftlichen Fragestellungen im Bereich der KI-basierten Robotik. Sie helfen dabei, die relevanten Daten zu erkennen, zu verarbeiten sowie aufzubereiten und diese für die Community zugänglich zu machen.

- Erhebung von globalen Robotik-Statistiken und Mitgliedsdaten: Sie identifizieren relevante
  Indikatoren, erstellen und werten Umfragen aus und legen damit die Grundlage für eine
  transparente Übersicht über Publikationen, Fördervolumen, Studentenzahlen und
  Technologietrends.

- Darstellung der Forschungslandschaft: Sie bereiten komplexe Zusammenhänge anschaulich
  auf, von interaktiven Karten bis hin zu Dashboards, damit Stakeholder auf einen Blick
  verstehen, wo Deutschland steht und wohin die Reise geht.

- Verfassen von Whitepapern zur KI-basierten Robotik: Sie erstellen fundierte Analysen und
  Policy-Briefs, die Entscheidungsträger in Politik, Start-ups und Industrie bei
  Strategieentwicklung und Förderentscheidungen unterstützen.

- Wissenschaftliche Reports und Präsentationen: Sie übersetzen Daten in prägnante Reports
  und liefern Key-Findings für RIG-Publikationen, internationale Konferenzen und interne
  Briefings.

- Community-Building & Kollaboration: Sie arbeiten eng mit allen 14 RIG-Partnern zusammen,
  moderieren Workshops und sorgen dafür, dass unsere Insights aktiv im Netzwerk geteilt und
  weiterentwickelt werden.

Ihr Profil:

- Abgeschlossenes Studium oder Promotion in Statistik, Wirtschafts- oder Politikwissenschaft,
  Robotik, KI, Informatik oder einem vergleichbaren Feld

- Berufserfahrung im Bereich KI und Robotik von Vorteil, idealerweise im Hochschul- oder
  Forschungsumfeld

- Ausgeprägte Kommunikationsstärke in Deutsch und Englisch

- Erfahrung in interdisziplinärer Zusammenarbeit und Stakeholder-Management

- Hohes Maß an Genauigkeit, Zuverlässigkeit  und strukturierter Arbeitsweise

Unser Angebot:

- Ein abwechslungsreiches und innovatives Betätigungsfeld an der Schnittstelle zwischen
  Wissenschaft, Politik und Industrie mit großem Entwicklungspotenzial

- Zusammenarbeit mit einem motivierten, hochqualifizierten Team innerhalb der TUM und der
  RIG-  Partneruniversitäten

- Internationales interdisziplinäres Arbeitsumfeld an einer Exzellenzuniversität

- Umfangreiches Weiterbildungsangebot

- Attraktive Gleitzeitgestaltung und vielfältige Angebote zur Vereinbarkeit von Beruf und Familie

- Die Position ist zunächst bis zum 30.06.2028 befristet mit der Aussicht auf Verlängerung

- Die Vergütung erfolgt nach dem aktuellen Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst der Länder 
  TV-L E13

Ihre Bewerbung:
Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, relevante Diplome und Zeugnisse). Vollständige Bewerbungen sind an nadine.gruensteidel@tum.de zu senden. Betreff "RIG_Wissenschaftlicher_Mitarbeiter”.

Einsendeschluss für Bewerbungen auf diese Stelle ist der 15.08.2025.

Die Stelle ist für die Besetzung mit schwerbehinderten Menschen geeignet. Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung bevorzugt. Die Technische Universität München strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an, Bewerbungen von Frauen werden daher ausdrücklich begrüßt.

Technische Universität München
Lehrstuhl für Sicherheit, Performanz, Zuverl. für lernende Systeme
Prof. Dr. Angela Schoellig
Arcisstraße 21
80333 München

Kontakt: nadine.gruensteidel@tum.de